HALCON Machine Vision

HALCON Progress 22.05 bietet wieder interessante Neuerungen und Verbesserungen wie:

  • Global Context Anomaly Detection - Neu!
  • Deep OCR Training mit eigenen Daten - Neu!
  • Verbesserte Druckqualität-Prüfung für ECC200
  • Quality-of-Life Verbesserungen
  • Speed-Ups
Global Context Anomaly Detection

Mit Global Context Anomaly Detection zur Erkennung von logischen Anomalien in Bildern eröffnen sich völlig neue Anwendungsbereiche. Es handelt sich um eine Weiterentwicklung der HALCON Deep Learning Technologie Anomaly Detection, mit der es bislang möglich war lokal begrenzte strukturelle Anomalien zu erkennen. Diese neue Technologie ist in der Lage den logischen Inhalt des ganzen Bildes zu "verstehen". Zum Trainieren werden wie bisher nur Gut-Bilder benötigt.

Mit der Version 22.05 wurde Deep OCR um eine Trainingsfunktionalität erweitert, die es erlaubt auf eigenen Datensätzen ein individuelles Training vorzunehmen. Dadurch können z.B. das Lesen von Texten mit schlechtem Kontrast, selten verwendeten Sonderzeichen oder Druckstilen trainiert werden. Mit dem erweiterten Deep OCR sind jetzt komplexeste Aufgaben lösbar.

Das Deep Learning Tool 22.06 ermöglicht eigene Deep OCR Trainings-Datensätze einfach und schnell zu labeln. Dank automatischer Textvorschläge für gelabelte Wörter können selbst große Datensätze sehr effizient bearbeitet werden.

Weitere Informationen bei der MVTec Software GmbH.

Auf Anfrage schicken wir Ihnen gerne eine HALCON Progress Evaluierungs-Lizenz und helfen bei Fragen weiter.